数据科学是一个日益发展迅速的领域，它通过从数据中挖掘价值，为企业提供新的机会。
近年来，围绕分析服务的新一轮创新对商业和技术产生了重大影响。在数据科学硕士专业中，你将学习与之相关的数据科学技能，在当今就业市场上大多数行业都对这些技能有需求。


专业介绍
数据科学硕士课程涵盖了数据分析和机器学习的相关方法，如聚类方法、预测建模和深度学习。数据的结构化收集与智能数据管理是所有成功分析的基础。关于数据工程和云计算的课程主要集中讲授这些内容。

数据分析在商业决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现新的商业领域是专业学习的另一个核心重点。在跨学科选修课期间，您将有机会从众多专业课程中选择游戏设计、UX/UI设计或数字媒体通信的模块，以适应您的职业目标。当前的领导力和文化课程为您未来的卓越领导力打下基础。
未来的领导力做准备。

此外，您还将参与一个合作项目，这个项目允许学生与公司合作伙伴一起开展应用项目，或开发自己的研究项目。


专业概况
•学位：理学硕士

•学习场所：UE创新中心

•学习模式：全日制

•授课语言：英文

•学分与学时（学期）：120 ECTS (4学期) / 90 ECTS (3学期)

•开学时间：冬季学期：9月



职业前景

大多数商业、科技行业都需要数据科学家的技能。您将获得必要的工具，成为创建B2B或B2C解决方案或改进内部流程的数字产品的产品所有者。您将拥有管理高级市场分析项目的技能，或通过领导数字化流程来改善物流、供应链或制造业的流程。你的职业道路最终可能会让你成为公司中的商业主管或首席数字官。 联系我时，请说是在58德国信息网看到的，谢谢！